数据追溯
产品质量形成并贯穿于整个产品生命周期，是企业参与市场竞争、赖以生存和发展的基础，而制造过程中的产品质量是产品最终质量的基石。质量信息是企业的一种重要信息资源，做好质量信息管理是搞好生产管理工作的关键之一。质量信息管理包括质量信息的获取、整理、传递、汇总、统计、分析、反馈、利用等诸多环节，它是改善产品性能、满足用户适用性需求和改进产品质量的重要依据。
在传统的手工管理模式下，车间生产过程的质量追溯管理存在诸多问题：由于零部件种类多、数量大、涉及因素多信息分散，而工序质量及相关要素信息采集手段，致使信息采集效率低、出错率高且时间滞后。影响影响车间零部件质量的因素主要包括人、设备、材料、方法、测量、环境，而各个要素又涉及多种因素，通常这些因素的信息记录分散在车间各个部门，很难再问题处理过程中对这些因素信息集中参考分析。随着产品质量问题种类激增，对问题的诊断分析难度也大大增加，致使问题处理时间延长、效率低这些问题影响了车间质量管理水平的提升、增加了产品制造的成本。
MES的数据追溯提供了详尽的产品数据查询能力，包括产品的单据信息、生产批次、制程信息、维修信息、生产人员、产品部件，部件的制程信息、维修信息、生产人员、原材料的厂商、入库批次信息等。真正实现从原材料到产品、产品到原材料的正反全程跟踪。
通过对单个产品赋予身份证号（数字码、一维条码、二维条码、RFID标签等方式），实现每一件产品都有唯一的产品号。对产品的供应商、原材料、生产、仓储、销售、市场巡检及消费等环节进行数据采集，跟踪，实现产品环节、销售环节、流通环节、服务环节的全生命周期管理。其示意图如下所示：
